Agent 經濟
AI agent 的等待時間，實際上能做什麼？
Coding agent 會花明顯的時間推理、呼叫工具、等待遠端服務。這段時間不是「免費」，但也不是任意塞內容的空白畫布；開發者仍在監看進度，產品不能把注意力從任務本身搶走。
等待狀態是窄介面，不是多出來的廣告版位
真正可用的是開發者本來就會看的短狀態行：agent active 時顯示一則簡短訊息，Stop 後立即消失。常駐 banner、prompt injection 或改寫輸出都破壞這個契約。
- 只在已確認的工作狀態出現。
- 只用一行，並清楚標示贊助。
- 不讀、不改 prompt、回覆、terminal output 或檔案。
- 解除安裝時還原原本介面。
注意力可以補貼下一次模型調用
一次已驗證曝光的價值很小；把合法曝光與點擊累積起來，並把發獎上限控制在活動收入之下，才可能轉成可用的 LLM quota。關鍵不是口號，而是每筆 reward 都有事件、停留窗口、冪等鍵與每日硬上限。
真正的產品指標是留存，不是曝光數
如果贊助文字讓工具顯得更慢或更不可信，曝光成長反而是壞結果。CTR 必須和 activation、D1／D7 retention 一起看；連續兩週留存或啟用率下降，就應先停擴散、修體驗。